402永利手机版网址秉持“數字化時代成為知識創造、教育創新和服務實踐的卓越中心”的使命，立志于在新時代探索旅遊發展創新思路。近年來，随着我國數字信息化的高速發展，旅遊産業與大數據産生了密不可分的連接，旅遊圖片大數據作為旅遊學科的重點研究課題之一，以其獨特性和創新性而備受關注。402永利手机版网址副教授張坤帶領科研團隊開拓創新，在圖片大數據研究領域當中積極探索，産出了具有理論和實踐意義的代表性成果。
張坤博士畢業于德國卡塞爾大學建築學院，英國倫敦大學學院巴特萊特建築學院先進分析中心訪問學者（該中心是緻力于依托大數據和人工智能進行城市可持續空間研究最具全球影響力的中心之一）。自博士階段開始，一直從事城鄉旅遊目的地空間相關研究，研究主題包括旅遊目的地人地互動、遊客感知、主客差異比較及第三空間休閑資源格局評價和演變等。近五年來，主持1項國家自然科學基金、1項國家社會科學基金，參與多項省部級及以上課題，以第一作者或通訊作者發表期刊論文15篇，期刊包括：《Tourism Management》、《Annals of Tourism Research》、《Tourism Review》、《Asia Pacific Journal of Tourism Research》、《Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education》、《旅遊學刊》等，并3次獲得中國旅遊研究年會優秀會議論文獎，入選ESI高被引論文1篇。張坤博士還擔任《Journal of Hospitality and Tourism Research》、《Journal of Quality Assurance in Tourism and Hospitality》兩個國際期刊編委；多個中英文旅遊核心期刊審稿人；中文包括：《旅遊學刊》、《南開管理評論》等；英文包括：《Tourism Management》、《International Journal of Contemporary Hospitality Management》、《Tourism Management Perspectives》、《Journal of Destination Marketing and Management》、《Journal of Vacation Market》等。
在學科教育方面，張坤博士注重培養學生發展的綜合素質，将教學過程與學術理論研究緊密結合。主持本科教學項目改革五項。包括：全英文課程改革項目，402永利手机版网址服務學習改革項目，402永利手机版网址有效教學改革項目，402永利手机版网址全英文MOOC項目，402永利手机版网址專業學位研究生教學案例項目。曾獲2022年天津市研究生優秀教學成果一等獎及2022年402永利手机版网址研究生教學成果一等獎，2019年度中國旅遊協會旅遊教育分會“旅遊傑出青年教師”。高質量引導學生參與學術科學研究，指導學生參與論文發表21篇，其中：核心期刊13篇、會議論文9篇。2021年指導學生張津沂的本科畢業論文《TGC圖片人物元素對遊客感知目的地的影響》榮獲402永利手机版网址2021屆校級優秀本科畢業論文，以及第十二屆天津市級本科生優秀畢業設計（論文）。這是402永利手机版网址學生首次獲得天津市優秀本科畢業論文獎項。以該論文為基礎，經過進一步修改完善，文章已發表在《Tourism Management》上。
社交媒體時代，大量的用戶生成數據為旅遊研究提供了新的素材和信息，其中圖片大數據在獲取遊客感知和視覺偏好方面相比其他類型的數據，存在明顯優勢。張坤博士近五年來專注于圖片大數據與旅遊領域的深度融合，提出了一系列具有重要理論意義和實際應用價值的原創性理論與方法。具體研究工作内容包括：1）基于深度學習的視覺感知與偏好的細節化探索。根據凝視理論，遊客的視覺感知是旅遊目的地重要的感知維度，通過計算機視覺技術深度學習技術可以深入探索遊客的感知細節，對于旅遊目的地管理有較好的應用借鑒價值。張坤博士及其團隊使用語義分割，場景識别和情感分析等多類圖片視覺分析技術對遊客生成的圖片大數據進行分析，有效地推進了旅遊目的地遊客感知與偏好的主題研究。以第一作者發表中英文論文7篇，其中包括《Tourism Management》、《Annals of Tourism research》、《Tourism Review》、《Asia Pacific Journal of Tourism Research》等，ESI高被引論文1篇。2）旅遊議題的多元交叉和數據綜合挖掘。圖片作為重要素材，貫穿于酒店、旅遊的多個子議題中，對圖片及相關信息進行科學分析，可以為旅遊與酒店多種維度的議題提供有價值的參考，未來的理論與實踐探索空間大。張坤博士及其團隊近期針對“圖片大數據+傳統小數據”的結合進行了方法與議題層面的探索性創新研究。目前成果已于2023年發表在旅遊頂刊《Tourism Management》。3）圖片大數據和時空大數據融合挖掘。人文地理領域的數據應用傳統以地理坐标時空數據為主，圖片大數據的介入可使得旅遊目的地時空研究結果維度更為多元，并有效幫助深入理解旅遊目的地演變。張坤博士使用圖片大數據所攜帶的時空信息為數據來源的研究在《旅遊學刊》、《地域研究與開發》發表中文核心期刊2篇。
旅遊學科作為典型的交叉學科，與其他新型領域融合将會為我國旅遊産業的發展帶來全新的思路。402永利手机版网址作為我國最早開辦旅遊本科專業的重點高校，素有中國旅遊教育“黃埔軍校”之稱，具有先進的行為實驗研究室，服務于市場營銷、服務管理、組織行為、社會心理、旅遊管理等學科的基礎性研究和應用性研究。因此，學院将會在新時代的大背景下積極探索旅遊發展融合的“新思路”，繼續擴展“旅遊+”研究的“新領域”，拓展大數據時代下的旅遊研究“新方法”，為我國旅遊産業的創新發展添磚加瓦，提升旅遊學科的科學性、應用性，為助力信息化時代當中的中國式現代化建設而不斷努力。
近期的部分代表性成果如下：
1. Zhang, K., Zhang, J., Yang, J. (2023). The influence of human elements in photographs on tourists' destination perceptions and intentions. Tourism Management, 95, 104684.(SSCI, Q1, 一作)
2. 張坤，王婧悅，張津沂，王穎，曾育婕. 增益還是約束？基于場地實驗的LBAR技術對遊客體驗質量與行為意願的影響研究，2022年《旅遊學刊》中國旅遊研究年會優秀論文（中文，一作）
3. 張坤，曾育婕，王穎. 綠色促進消費？民宿主圖綠色景觀元素對消費者預訂行為的影響研究，2022年《旅遊學刊》中國旅遊研究年會優秀論文（中文，一作）
4. 張坤, 張津沂. 基于圖片大數據與計算機視覺的旅遊研究多元化走向. 旅遊論壇, 2022,15(1), 16-18. DOI:10.15962/j.cnki.tourismforum.202201001.（中文，一作）
5. Chen, H., Jiao, Y., Li, X., Zhang, K. (2021). Family tourism: Interpersonal interaction, existential authenticity and quality of tourist experience. Journal of Vacation Marketing, 28: 82-94.(SSCI, Q3, 四作)
6. Kun Zhang, Jinyi Zhang, Chunlin Li, Yan Jiiao and Ying Wang (2021). Tourists’ perceptions of urban space: a computer vision approach. Tourism Review, ahead-of-print. DOI：10.1108/TR-06-2020-0287(SSCI, Q2, 一作)
7. Kun Zhang, Hanqin Qiu, Jingyue Wang, Chunlin Li, Jinyi Zhang and Dora Dongzhi Chen (2021). Tourist gaze through computer vision: where, what, how and why? Tourism Review. (SSCI, Q2, 一作) doi: 10.1108/TR-04-2020-0185
8. Zhang, K, Hongyu Wang*, Jingyue Wang, Chunlin Li, Jinyi Zhang (2021). Nature-based experiential learning as a framework for preparing responsible tourism practitioners. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education.doi: .1016/j.jhlste.2020.100297(SSCI, Q3, 一作)
9. Zhang, K., Chen, Y., Lin, Z. (2020). Mapping destination images and behavioral patterns from user-generated photos: a computer vision approach. Aisa pacific journal of tourism research, 25(11), 1199-1214.(SSCI，Q3，一作)
10. Zhang, K., Lin, Z., Zhang, J. (2020). Tourist gaze through computer vision: Differences between Asian, North American, and European tourists. Annals of Tourism Research, 103039. （SSCI，Q1，一作）
11. Zhang, K., Chen, Y., & Li, C. (2019). Discovering the tourists' behaviors and perceptions in a tourism destination by analyzing photos' visual content with a computer deep learning model: The case of Beijing. Tourism Management, 75, 595-608.（SSCI，Q1，一作）
12. Chen, D., Zhang, K., Li, C. (2020). Factors Affecting the Training Needs of Tourism Planners: Evidence from Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, 1-10.（ESCI, 通訊作者）
13. Kun Zhang, Dongzhi Chen & Chunlin Li (2019): How are Tourists Different? - Reading Geo-tagged Photos through a Deep Learning Model, Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, DOI: 10.1080/1528008X.2019.1653243 （ESCI, 一作）
14. Zhang, K.*, Wang, H., Zhang, J., Zhu, M. (2020). Discovering tourists' perception about food by AI and NI. In Y. Luo, J. Jiang & D. Bi (Eds.), Tourism Product Development in China, Asian and European Countries (pp. 25-42). Singapore: Springer. （ISTP, 一作/通訊）
15. Zhang, K., Li, H., Zhang, J., & Li, C (2019). Exploring the big pictorial data for tourists’ perception analysis through three deep learning models, Proceeding of the 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM). Japan. 450-456.doi:10.3233/FAIA190210.（EI, 一作）
16. Kun Zhang*, Qinghui Li, Hongyu Wang, Dongzhi Chen (2019). Exploring the Presence of Tourists’ Photos Through Algorithmic Visual Content Analysis. e-Review of Tourism Research (eRTR), Vol. 17, No. 2, 2019,110-121.（Scopus, 一作, 通訊）
17. 張坤，蘇欣蕾，蘇凱紅(2021).基于POI大數據的京津冀旅遊資源空間分異研究.地域開發與研究.40(01), 103-108.
18. 張坤，李春林，張津沂(2020). 基于旅遊圖片大數據的入境遊客偏好及行為時空演變研究——以北京市為例. 旅遊學刊, 35(08), 61-70.
