（通訊員：吳棟棟）3月4日中午，402永利手机版网址“旅遊大講堂——晉升教師論壇”在騰訊會議平台順利開展。402永利手机版网址成紅波博士、畢建武博士分别就其學術研究内容和學術貢獻做了精彩的線上報告。402永利手机版网址院長、教授、青年教師、博士後、碩博研究生、校外專家等校内外研究人員共計110人參加了此次講座，402永利手机版网址副院長李輝教授擔任此次講座的主持人。

 

成紅波博士的分享主要包括擁擠感知和會展網絡相關研究。針對擁擠感知研究，成老師分析指出過度旅遊是熱門旅遊目的地廣泛存在的一種現象，但是這種不可持續的方式必須以适當、科學、有效的方式加以解決；然後，從過度旅遊與旅遊承載力、擁擠感知等方面對相關研究進行梳理和述評；接下來，成老師從概念屬性、應用情境、研究方法和作用機制等方面對相關研究内容展開具體講解；最後，從公民參與（居民視角）和擠出效應（結果導向）等方面分析了最新的研究進展。

 

 

針對會展網絡研究，成老師指出會展具有“複雜網絡”屬性基礎；然後基于社會網絡理論，提出企業參展績效提升過程中的兩個關鍵問題；接下來，分别從整體網絡和個體網絡的視角，探讨不同類型的結構屬性和網絡位置對企業參展績效的影響；最後，成老師進一步分析兩者對企業參展績效的調節效應，分析績效的提升過程和動力機制。

 

畢建武博士的分享主要包括基于深度學習的旅遊需求預測理論與方法、基于大數據的旅遊産品改進與設計方法以及通過OTA預定酒店的最優Stackelberg策略研究。針對旅遊需求預測研究，畢老師指出旅遊需求預測是旅遊相關決策的基礎，表明該研究的重要性；然後，點明該研究的動機在于考慮多種數據源構建旅遊需求長短期記憶（LSTM）深度學習預測模型；最後，畢老師對所提出模型的基本思想、模型框架、實驗結果等進行深入淺出的講解。

 

 

針對旅遊産品改進與設計方法研究，畢老師指出設計新的服務或者改進已有服務來滿足顧客需求的重要性；然後，分析大數據背景下在線評論相對于傳統的問卷調查所具有的優勢，點明在線評論在管理決策分析中的重要應用價值；接下來，畢老師分别對研究的框架設計、在線評論多粒度情感分析、服務屬性Kano分類、服務屬性IPA分類以及服務要素優化配置等問題進行細緻分析；最後，畢老師基于顧客通過OTA預定酒店的場景，通過分析最優Stackelberg策略探讨了酒店與顧客的最優決策以及兩者付款決策之間的交互作用。

 

 

分享結束後，成老師針對擠出效應的具體内涵、目的地經營者如何看待過度旅遊等問題進行交流；畢老師針對預測模型中的參數設置、旅遊需求預測可以拓展的研究方向等問題進行探讨。講座最後，李輝教授對兩位老師的研究分享做了簡要的總結，對于大數據與旅遊管理相結合的交叉研究提出了自己的思考。

 

作為南開“旅遊大講堂”學術交流品牌中的重要系列之一，本次晉升教師論壇依托人事處職稱申報要求，對申報人的學術研究内容和學術貢獻進行了考察。同時，本次論壇也為校内外研究人員帶來了精彩的學術盛宴，參會成員在與晉升教師的交流與讨論中碰撞出學術思維的火花。此次講座增強了碩博研究生同學們開展高水平科學研究的信心，現場學術氛圍濃厚，與會者均表示受益匪淺。