近日，由402永利手机版网址畢建武老師任第一作者，李輝教授任通訊作者，與東北大學樊治平教授合作完成的論文《Tourism demand forecasting with time series imaging: A deep learning model》被旅遊管理學科頂級期刊《Annals of Tourism Research》接受并發表。

該論文提出了一種基于時間序列圖像編碼的旅遊需求深度學習預測模型。該模型由下圖所示的三個部分組成：時序圖像生成，圖像特征提取和模型訓練。具體而言，首先，采用三種時序數據圖像編碼方法将旅遊需求時序數據轉換為彩色圖像時序數據；然後，采用卷積神經網絡對得到的彩色圖像時序數據進行有效特征提取；在此基礎上，采用循環神經網絡來捕捉卷積神經網絡提取的旅遊需求時序數據的特征，并構建最終的旅遊需求預測模型；最後，以兩個景區為例進行了實證分析，并通過與七個基準模型進行比較，驗證了提出模型的有效性。該論文是國内外首次采用計算機視覺技術進行旅遊需求預測的有益嘗試。

《Annals of Tourism Research》是旅遊管理領域的頂尖期刊，影響因子為5.908，被歸類為ABS 4星期刊，在旅遊管理領域中極具影響力。