4月8日，第103期雙周論壇在騰訊會議平台舉行，博士後畢建武分享題為“Wisdom of crowds: Conducting importance-performance analysis (IPA) through online reviews”的研究成果。論壇由研究生教育主任周傑副教授主持，李輝教授以及李春曉、梁賽兩位教師、在學研究生參加。

畢建武首先對基于在線評論實施IPA的背景進行介紹并給出了具體方法，主要包括三個階段：（1）基于在線評論的有用信息挖掘；（2）屬性重要性和表現的估計；（3）IPA圖的構建。在該方法中，首先通過LDA主題模型和改進支持向量機确定了顧客針對産品/服務屬性的情感；然後采用統計分析确定了屬性的表現，并通過提出集成神經網絡的模型确定了屬性的重要性；在此基礎上，構建了4種類型的IPA圖。最後，畢建武以兩個五星級酒店為例進行了實證分析。結果表明：提出的方法能以較低的成本和較短的時間獲得有效的IPA分析結果，為管理者實施IPA提供了一種成本較低的新途徑。

分享結束後，與會師生針對分享的研究内容以及“在線評論的挖掘與分析”等問題進行了深入讨論和交流。李輝、周傑、李春曉、梁賽幾位老師針對分享和交流情況進行了點評和讨論。