第68期雙周論壇于12月17日上午在402永利手机版网址110教室順利舉行。本期雙周論壇邀請到的是浙江師範大學經濟與管理學院的吳堅教授，他為我們主講了一場題為《在線旅遊推薦系統中群體共識機制研究》的報告，深入淺出地為我們講解了推薦系統的相關原理以及涉及群體共識的模型。本次雙周論壇由李曉義老師主持，部分老師、博士生、碩士生以及部分本科生參加了此次論壇。

吳堅教授主要分享了五個部分的内容，涉及個體推薦問題的描述、群體推薦問題的描述、社會網絡信任的建模、基于信任的群體推薦共識以及未來研究的展望、以及個人科研心得的分享。吳堅教授從旅遊與電子商務的結合這一研究背景講起，一般遊客在出遊前都會通過搜索引擎來搜索相關的信息，但是會出現不精确、信息過載的問題，而推薦系統則是解決這些問題的一個很好的方法。推薦系統的實質是通過一套算法來匹配用戶需求與已有信息，為用戶提供與其需求相符的信息。

在談及群體推薦與個體推薦的區别時，吳堅教授表示過去的推薦系統都基本上是個體推薦，但是現實生活中的決策很多情況是群體決策，需要考慮到群體行為的偏好，可以通過社會網絡來識别群體中意見領袖，來進行相關的推薦。個體推薦中最經典的算法是由Resnick教授在1994年提出的基于用戶的協同過濾，其原理主要是通過用戶－項目評分來計算目标用戶與其他用戶的相似性，在基于評分進行推薦。但是這種算法存在着“冷啟動”的問題，即新用戶的偏好無法獲得。然而群體推薦中可以通過群體之間的社會網絡，而獲得新用戶的偏好來解決冷啟動的問題。群體推薦系統的核心問題在于解決群體之間的異質性、群體如何達成共識。

吳堅教授在談及社會網絡信任建模時，借助Zadeh學者的模糊信息模型，構建了信任得分空間、信任度、知識空間等概念，來計算人際之間的信任度，進而算出群體之中的核心人物，群體之間的信任傳遞途徑。

吳堅老師以德爾菲法為例子向我們介紹了基于信任的群體推薦共識，又涉及了平均信任、部分信任以及有條件的信任等情況，最後提出了在這個領域内的研究展望。認為關于其他信任傳遞方法、考慮情感的信任傳遞路徑不同、以及對群體共識接受的研究會是以後這個領域的新方向。

最後吳堅教授與同學們分享了他的研究心得，回答了在座師生的相關問題。此次講座讓402永利手机版网址學生更好地把自己的專業知識與信息技術結合起來，更好地了解信息技術的前沿關注點，開闊了我們的視野，使我們受到了很大的啟發。